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추천의 글작가의 글옮긴이의 글이론편 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -1장. 데이터 활용 시대의 도래1.1 개요 1.2 이 책의 구성과 읽는 법 1.3 높아지는 데이터의 가치 1.4 누구나 데이터를 활용하는 시대 1.5 비교력 2장. 데이터 시각화2.1 데이터 시각화의 목적 2.2 데이터 시각화의 효과 - 그래프에서 읽어낼 수 있는 것 2.3 데이터 시각화의 종류 2.4 마무리하며 3장. 데이터 시각화에 관한 정의 및 연구3.1 데이터의 종류 3.2 시각 속성과 게슈탈트의 법칙 4장. 데이터 시각화의 법칙4.1 데이터 시각화를 위한 용도별 분류 4.2 차트 유형을 선택하는 법칙 4.3 차트 유형 목록 실전편- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -5장. Hop! 인포메이션 디자인의 기본5.1 색의 기본① 색은 강조하고 싶은 요소에 사용한다 5.2 색의 기본② 색의 수는 최소한으로 사용한다 5.3 색의 기본③ 채도는 낮을수록 좋다 5.4 색의 기본④ 색상이 다른 2색의 사용은 주의한다 5.5 색의 기본⑤ 색 사용의 모순을 피해야 한다 5.6 색의 기본⑥ 색이 가지고 있는 이미지를 의식한다 5.7 색의 기본⑦ 하나의 색에는 하나의 역할만 부여한다 5.8 색의 기본⑧ 누구에게도 부담되지 않는 배색을 사용한다 5.9 색의 기본⑨ 무의미한 배경색은 사용하지 말자 5.10 장식의 기본① 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 - 막대 그래프 5.11 장식의 기본② 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 - 숫자표 5.12 장식의 기본③ 불필요한 장식은 하지 않는다 - 막대 그래프 5.13 장식의 기본④ 불필요한 장식은 하지 않는다 - 꺾은선 그래프 5.14 장식의 기본⑤ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 - 막대 그래프 5.15 장식의 기본⑥ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 - 꺾은선 그래프 5.16 장식의 기본⑦ 눈금선은 될 수 있으면 눈에 띄지 않게 설정한다 5.17 장식의 기본⑧ 여러 개의 레이블을 사용하지 않는다 5.18 장식의 기본⑨ 불필요한 장식을 제거하는 단계별 방법 5.19 장식의 기본⑩ 3D차트는 사용하지 않는다 - 1 5.20 장식의 기본⑪ 3D차트는 사용하지 않는다 - 2 5.21 막대 그래프의 기본① 양을 비교할 때는 막대 그래프를 사용한다 5.22 막대 그래프의 기본② 축은 반드시 0에서 시작한다 5.23 막대 그래프의 기본③ 비교용 막대 수를 과도하게 늘리지 않는다 5.24 막대 그래프의 기본④ 배치 순서에 의미를 둔다 5.25 꺾은선 그래프의 기본① 경향을 파악하고 싶을 때는 꺾은선 그래프를 사용한다 5.26 꺾은선 그래프의 기본② 축은 잘라내도 괜찮다 5.27 꺾은선 그래프의 기본③ 위아래에 여백을 둔다 5장5.28 숫자표의 기본① 배치 순서를 항상 의식한다 5.29 숫자표의 기본② 숫자표는 자리 수를 맞춰서 오른쪽으로 정렬한다 5.30 숫자표의 기본③ 수치는 가로보다 세로로 비교한다 5.31 차트 선택의 기본① 90도 회전 문자열은 읽기 어렵다 5.32 차트 선택의 기본② 연속성이 없으면 꺾은선 그래프는 부적절하다 5.33 차트 선택의 기본③ 숫자표에서는 경향을 확인할 수 없다 5.34 차트 선택의 기본④ 원 그래프는 상세한 비교에는 적합하지 않다 5.35 차트 선택의 기본⑤ 원의 크기로 양을 비교하기는 어렵다 5.36 차트 선택의 기본⑥ 구성비도 트렌드는 꺾은선 그래프로 작성한다 5.37 차트 선택의 기본⑦ 적절한 차트 선택하는 단계별 방법 6장. Step! 차이를 낳는 테크닉6.1 보기 쉬운 차트를 만드는 요령① 범례의 표시 위치에 신경을 쓴다 6.2 보기 쉬운 차트를 만드는 요령② 눈금은 자연스러운 간격으로 매긴다 6.3 보기 쉬운 차트를 만드는 요령③ 시간축은 가로축이 기본이다 6.4 보기 쉬운 차트를 만드는 요령④ 보조선을 활용한다 6.5 보기 쉬운 차트를 만드는 요령⑤ 경향선을 활용한다 6.6 잘못된 인식을 피하는 기술① 그래프와 레이블의 불일치 회피 67 잘못된 인식을 피하는 기술② 이중축으로 표시하면 이해하기 어렵다 6.8 잘못된 인식을 피하는 기술③ 같은 축을 이중축으로 하지 않는다 6.9 잘못된 인식을 피하는 기술④ 마이너스 값은 아래쪽 방향으로 해야 자연스럽다 6.10 잘못된 인식을 피하는 기술⑤ 데이터 결손은 알기 쉽게 표시한다 6.11 다양한 차트와 사용법① 누적형 막대의 강조 요소는 최하단에 표시한다 6.12 다양한 차트와 사용법② 점유는 그 목적을 명확하게 세운다 6.13 다양한 차트와 사용법③ 두 개의 지표들 사이의 관계성은 산포도로 만든다 6.14 다양한 차트와 사용법④ 산포도는 가로축에 원인, 세로축에 결과를 표시한다 6.15 다양한 차트와 사용법⑤ 점의 중복은 투과성으로 해소한다 6.16 다양한 차트와 사용법⑥ 다차원 산포도는 보기 어렵다 6.17 다양한 차트와 사용법⑦ 플랫 차트를 유용하게 활용하자 6.18 다양한 차트와 사용법⑧ 원 그래프보다 도넛 차트가 좋다 6.19 다양한 차트와 사용법⑨ 면 그래프로 경향과 규모를 동시에 보여준다 6.20 다양한 차트와 사용법⑩ 면 그래프를 늘어놓고 비교한다 6.21 다양한 차트와 사용법⑪ 하이라이트 테이블을 사용해서 직감적으로 6.22 마음을 사로잡는 실천 테크닉① 조사 데이터의 시각화 - 1 6.23 마음을 사로잡는 실천 테크닉② 조사 데이터의 시각화 - 2 6.24 마음을 사로잡는 실천 테크닉③ 조사 데이터의 시각화 단계 6.25 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 1 6.26 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 2 7장. Jump! BI툴로 차이를 만든다7.1 BI활용법① 맵을 유효하게 활용한다 7.2 BI활용법② 스크롤은 가급적 만들지 않는다 7.3 BI활용법③ 필터는 사용하지 않는다 7.4 BI활용법④ 드릴다운 기능을 활용한다 7.5 BI활용법⑤ 스파게티 차트 해소법 7.6 BI활용법⑥ 조합해서 과제해결 - 스파게티 차트편 7.7 BI활용법⑦ 조합해서 과제해결 - 경향과 규모의 양립편 7.8 BI활용법⑧ 조합해서 과제해결 - 비율과 양의 양립편 7.9 BI활용법⑨ 대시보드도 KISS의 법칙 찾아보기

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저자 소개 (3명)

저 : 후지 토시쿠니

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주식회사 Truestar 매니징 디렉터. Truestar activation 주식회사 대표. 2002년 동경공업대학 이학부 졸업 후 마케팅 컨설턴트, 스포츠 어패럴의 머천다이즈를 거쳐, 2011년부터 주식회사 Truestar에 합류했다. 데이터 분석과 전략 컨설팅 업무에 종사했고, 2013년부터 BI마운팅과 도입 지원 등 솔루션 사업에 뛰어들었다. 현재는 컨설팅 사업 전개를 총괄하고 있다. 2015년에 BI 마운팅 지원을 전문적으로 전개하는 자회사 Truestar activation을 설립해 대표를 겸하고 있다. 주식회사 Truestar 매니징 디렉터. Truestar activation 주식회사 대표.
2002년 동경공업대학 이학부 졸업 후 마케팅 컨설턴트, 스포츠 어패럴의 머천다이즈를 거쳐, 2011년부터 주식회사 Truestar에 합류했다. 데이터 분석과 전략 컨설팅 업무에 종사했고, 2013년부터 BI마운팅과 도입 지원 등 솔루션 사업에 뛰어들었다. 현재는 컨설팅 사업 전개를 총괄하고 있다. 2015년에 BI 마운팅 지원을 전문적으로 전개하는 자회사 Truestar activation을 설립해 대표를 겸하고 있다.

저 : 와타나베 료이치

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주식회사 NTT 데이터 컨설팅 & 마케팅 사업부 솔루션 컨설팅 총괄부 과장. 2004년 와세다대학 사회과학부 졸업 후 그해 NTT데이터에 입사했다. 10년 동안 기업의 데이터 활용에 매진했다. 2011년부터 2012년에는 북미 지사에 부임해 현지 기업의 BI 도입을 위해 힘썼다. 현재는 일본 태블로(Tableau)의 1인자로서 글로벌 기업의 BI/DWH 시스템 및 데이터 활용의 구상 책정/도입/정착화 컨설팅을 담당하고 있다. 주식회사 NTT 데이터 컨설팅 & 마케팅 사업부 솔루션 컨설팅 총괄부 과장.
2004년 와세다대학 사회과학부 졸업 후 그해 NTT데이터에 입사했다. 10년 동안 기업의 데이터 활용에 매진했다. 2011년부터 2012년에는 북미 지사에 부임해 현지 기업의 BI 도입을 위해 힘썼다. 현재는 일본 태블로(Tableau)의 1인자로서 글로벌 기업의 BI/DWH 시스템 및 데이터 활용의 구상 책정/도입/정착화 컨설팅을 담당하고 있다.

역 : 김태현

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소프트웨어 엔지니어. 번역가. 애플리케이션 프로그래밍으로 시작했지만 일본으로 이주하면서 임베디드 소프트웨어 분야로 전업했다. 현재는 소프트웨어 개발뿐만 아니라 책 번역에도 힘을 쓰고 있다. 로드북에서 『Xcode4로 시작하는 아이폰 프로그래밍』 및 『데이터 시각화 입문』을 번역하였다. 소프트웨어 엔지니어. 번역가. 애플리케이션 프로그래밍으로 시작했지만 일본으로 이주하면서 임베디드 소프트웨어 분야로 전업했다. 현재는 소프트웨어 개발뿐만 아니라 책 번역에도 힘을 쓰고 있다. 로드북에서 『Xcode4로 시작하는 아이폰 프로그래밍』 및 『데이터 시각화 입문』을 번역하였다.

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